偏态分布skewness distribution

指不服从正态分布的资料，其均数常用中位数来代表，离散程度常用百分位数来表示。有些偏态分布资料经过变量变换可换成正态分布，如对数正态分布资料。转成正态分布后即可使用正态分布的均数和标准差来说明其平均水平与离散水平。偏态分布有正偏态和负偏态两种。如分布高峰在右侧则为负偏态，在左侧则为正偏态。

偏态分布skewness distribution

由于观察值较多地分布于平均数一侧而形成的非对称的倾斜分布形态。偏态分为正偏态和负偏态。当观察值较多地分布于低分一端为正偏态，见图1。当观察值较多地分布于高分一端为负偏态，见图2。

偏态分布skewness distribution

与“正态分布”相对。分布曲线左右不对称的数据次数分布。当数据量增大时，趋向于正态分布。可分为正偏态分布和负偏态分布。

偏态分布

与“正态分布”相对。分布曲线左右不对称的数据次数分布。连续随机变量概率分布的一种。可以通过峰度和偏度的计算，衡量偏态的程度。可分为正偏态和负偏态，前者曲线右侧偏长，左侧偏短；后者曲线左侧偏长，右侧偏短。