伯吉斯再犯预测法

1928年，美国芝加哥大学教授伯吉斯(E·W·BURGESS,1886—1966)发表 “伊利诺斯州的不定期刑和假释制度”一文，介绍了他的再犯预测法。伯吉斯对伊利诺斯州3个矫治机构的3000名假释者进行了假释前生活经历的调查，在所收集的资料中筛选出21个预测因子，对各因子计一定的点数，然后根据各个假释者所得点数多少制成所得点数与假释成败之间的关联表。这种关联表是世界上最早的再犯预测表。伯吉斯选出的21个因子是： (1)犯罪性质； (2)共犯人数；(3) 国籍； (4)双亲状况； (5)婚姻状况； (6)犯罪类型； (7)社会类型；(8)犯罪行为地； (9)居住社会的大小； (10)邻居类型； (11)逮捕时有无固定住所；(12)法官、检察官对于做宽大处理的意见； (13)收容时有无经过罪轻答辩； (14)宣告刑的性质与刑期； (15)假释前实际执行的刑期；(16)前科记录；(17)以前的职业状况；(18)服刑期间受罚记录； (19)释放时的年龄； (20)智能年龄；(21)性格类型及精神医学的诊断。在上述各因子下面再列若干细目，如收容前职业状况一项下面再分为： (1) 无职业； (2) 曾经有职业； (3) 有不固定的职业； (4)有固定职业。对上述因子的记点方法如下： 计算出属于每一因子各细目的假释者的再犯率和全体假释者的再犯率，制成表格，两相比较，以确定这一因子是否与假释成败有相当的联系。比全体再犯率高的细目为失败因素，比全体再犯率低的为成功因素。如果属于某一因子的假释者中的再犯率低于全体平均再犯率，该因子便计一分，低者不计分。按此标准计算各个假释者在上述21个因子中所得总分数，以确定其再犯可能性的大小。得分越多，再犯可能性越小； 得分越少，再犯可能性越大。这一再犯预测方法问世以后，人们纷纷仿效，但也有人指出它尚有种种不足。