会计数据分类

按照一定标准，对会计数据的归类。在会计数据处理中，作为加工处理的对象——会计数据，大都是以会计文件的形式来组织和存储的。为了合理地组织输入数据，提高输入效率，必须从系统的角度对会计数据进行科学的分类。会计数据一般可按下列标准进行分类： 按其形成地点的不同，可分为内部数据和外部数据； 按其格式化程度的不同，可分为格式化数据和非格式化数据； 按其使用范围的不同，可分为公用数据和专用数据； 按其取得情况和时间的不同，可分为业务数据、定额咨询数据和规定性数据 （计划数据）; 按其稳定程度的不同，可分为可变数据、相对固定数据和固定数据。会计数据按其稳定性分类，是最基本、最重要的分类。可变数据是指那些经常可能变动的数据。例如： 商品购销数量、帐面余额、制成品的数目、生产记录中的产量和工时、职工病事假日数等。这类数据的特点是时间性强，不断变更，只具有一次性的使用价值。相对固定数据是指在一定时期内不改变自身含义的数据，其值基本固定不变。例如： 价格、消耗定额、工资标准等数据。固定数据是指在很长时期内不改变自身含义的数据，其值固定不变。例如： 会计科目名称，企业名称，产品、零件、文件的名称，货号、货名，职工姓名等。通常在规定的时期内 （如一年或一月），相对固定数据也可以看成是固定数据 (例如： 某产品价格在一年、两年内是固定不变的)。在这种情况下，固定数据既包括很长时间内固定不变的数据，也包括在一定时期内固定不变的数据，其特征是具有相对的稳定性，在规定时期内可在企业管理业务中多次重复使用，而不发生根本性的变化。这类数据约占整个管理系统中周转的总数据量的75%。对固定数据实行集中管理，可克服数据的重复现象，简化数据更改的程序。一般来说，在建立电脑化会计信息系统时，应首先从组织和建立固定数据文件开始。按照一定时间内固定程度的不同，会计数据通常可只分为两大类： 固定数据和可变数据。这两大类数据一般是根据数据项目的稳定系数 (K) 来区分的：

式中，N1——代表该数据项在规定期末将发生变化的数目； N₂——代表该数据项的总数。
一般来说，稳定系数 (K) 不低于60%的数据为固定数据 （包括相对固定数据在内）; 低于60%的属于可变数据。将会计数据按其在一定时期内固定程度的不同，划分为固定数据和可变数据两大类之后，便于在会计信息系统设计时，根据不同类会计数据的各自特点，分别采取不同的处理方法。固定数据通常可存储在计算机外存储器中建成主文件，而不必每月重新输入，必要时可事先予以更新； 可变数据只具有一次使用价值，在业务处理时再采取适当的方法输入这一类数据 （直接输入或事先建成可变数据文件）。这样就能使会计数据的准备工作标准化，减少手工的重复劳动，减少数据格式转化所耗用的机时，提高数据处理的及时性和可靠性。