人工智能法

一种探索并模拟人的感觉和思维过程的规律，进而设计出与人类相似的某些智能机器或技术的方法。人工智能法包括现代启发式搜索算法、专家系统方法和人工神经元网络法等，应用比较广泛。现代启发式搜索算法包括禁忌搜索、模拟退火算法、遗传算法等。专家系统是一种以知识为基础的智能化计算机软件系统，主要通过将某一特定领域中的专家们所掌握的知识进行总结，形成相应的规则存入计算机并建立对应的知识库。系统在知识库的基础上发展其专门领域中的知识，发挥相应领域专家的作用。人工神经元网络法是一个动力学系统，是模仿生物脑结构和功能的一种信息处理系统。神经元网络通过能量函数来表示，由单向信号通道将大量的简单处理单元连接成一个复杂的网络结构，其中每一个处理单元可以由局部存储器存储某些关于据不计算操作的信息。人工神经元网络法具有良好的适应性、自组织性和容错性，同时也具有较强的学习、记忆、联想、识别等功能，即使在输入数据含有噪声影响的情况也可以保证正常工作。此外，人工神经元网络具有自身独立学习的特征，可以实现知识的自动获取。根据这些特征可以建立基于神经网络的自适应模式识别系统和应用神经网络来获取经济技术指标。
人工智能方法解决寻找全局优化解的问题，能精确处理问题中离散变量，但由于这一类方法属于随机搜索方法，具有计算速度慢的先天缺陷，难以适应在线计算的要求。