专家系统zhuānjiāxìtǒng

一种计算机软件系统。它预先把各专门领域中的专家的知识、思维方法、经验总结成规律存入电脑，使电脑可以模仿人的思维活动进行推理和判断，根据用户要求作出判断决策。因为它在一定程度上发挥了专家的作用，故称专家系统。
　◇ 当然，“专家系统”的知识是人们赋予它的。(经济日报.1983.12.15)
　◇ 说起让自家成为宁蒗县首个“苹果万元户”的电脑农业专家系统，60来岁的彝族老农加三大哈不住地感慨：“哑巴”机器开的方子真管用！(人民日报.2000.11.12)

专家系统zhuānjiā xìtǒng

一种运用知识和推理过程解决一定向目标问题的智能计算机程序。由于这种目标有相当大的困难，必须著名专家才能解决，故名。例如：“‘专家系统’的知识是人们赋予它的。简单地说，就是软件工作者把某些专家的知识归纳成‘如果……那么……’的原则，成千上万的储入一个宝贵的知识库里。”(《经济日报》1983.12.15)“专家系统的主要特征是：实用性、高效性和透明性。因此它充分体现了人类信息的反射。”(《文汇报》1987.11.21)

专家系统zhuānjiā xìtǒng

在特定领域内能像专家那样解决复杂问题的计算机软件系统，故称。
　❍ 智能化农业～的开发和应用已经在世界各国产生了非凡的影响，是人类农业发展史上的里程碑。

专家系统expert system

能像某一领域专家那样向用户提供解决问题办法的计算机程序系统。专家系统主要依赖于专家所用的事实、规则和启发式方式，对所面临的复杂问题作出专家水平的结论。
1965年，美国斯坦福大学研究的第一个计算机专家系统DENDRAL问世。此后，专家系统的研究和开发的速度十分迅速，提出了许多新的设计方法，从探索广泛普遍的思维规律转向知识工程。其应用领域越来越广，其中有用于诊断疾病的专家系统，有用于地质探矿的专家系统，还有用于分子遗传学、农电故障诊断、农作物品质资源咨询和农作物遗传学的专家系统等。专家系统发展如此之快，主要原因是：专家系统解决实际问题的周密性；专家知识的系统结构化组织，对应用领域的发展起到促进作用；专家系统的使用获得巨大的经济效益。
主要特征 专家系统已成为人工智能应用的一门独立的学科。它具有三个主要特征，即启发性、透明性和灵活性。启发性指专家系统利用规范化、结构化的专门知识和直觉的评判，进行问题求解。透明性指用户不需要了解专家系统的具体结构，而直接与之打交道，了解其知识的内容和推理的思路。灵活性指专家系统能不断接受新的知识，调整有关控制信息，并使其与整个知识库达到和谐一致。
基本结构 专家系统的基本结构由数据库、知识库、推理机制、解释部分和知识获取部分组成。❶数据库存放原始数据和推理过程中产生的各种中间信息，包括求解问题的事实和断言。
❷知识库是存储和管理知识的场所。
❸推理机制是一组程序，用于控制和协调整个系统，是专家系统的核心。目前，专家系统中普遍使用的是演绎推理，有正向推理和反向推理之分。正向推理依据当前输入的原始信息，利用知识库中的各种知识，按照一定的推理策略，去解决当前待解决的实际问题。这种由数据到结论的推理方式也称为数据驱动策略。反向推理首先提出假设（结论），然后去寻找支持这个结论的证据方法。这种由结论到事实的推理方式也称为推理策略方式。
❹解释部分是根据用户情况，向用户提出具体的建议。在咨询过程中，机器到人，是系统对其建议的解释。人到机器，是系统对专家知识的获取。
❺知识获取是专家系统的关键所在，它为修改和扩充知识库中的知识提供了手段。
设计与开发 专家系统是一种计算机软件系统。设计专家系统的基本思想是使计算机的工作尽量模拟人类专家运用所具有的知识和经验来解决实际问题的工作过程。研制专家系统的基本步骤是：从人类专家那里获取知识与经验，用某种计算机语言编写所获取的知识与经验，存入计算机中以形成知识库；编制运用这些知识与经验解决特定领域中的实际问题的程序，存入计算机中形成推理机制；将当前的信息存入计算机形成数据库中的内容，作为推理的依据；编写人机对话的解释程序，存入计算机形成解释子系统，以便用户理解和接受系统作出的结论；分离所设计的知识库与推理机制，形成相互独立的模块，编写程序实现知识的扩充与修改，形成知识获取子系统。系统具体设计步骤：❶根据所研究的专业领域的要求，确定系统的求解范围和方式；
❷根据专业知识确定规则形式；
❸根据系统要求确定结点和参数特征表；
❹设计推理系统程序，建立规则和结点集、参数表，编制规律分析程序、新规则输入程序等；
❺选择程序设计语言，并编写系统的程序。目前，在微型机上建立专家系统，常常选用表处理程序设计语言LISP或逻辑型程序设计语言PRO-LOG，在程序编制中常采用模块结构，使系统具有进一步扩展的能力。专家系统开发工具大致分为通用程序设计语言、骨架系统、通用知识表示语言和组合开发工具。
专家系统的研究正朝着知识库趋于完善、处理知识技术、发展新型结构的专家系统、专家系统商品化，以及扩大专家系统的应用领域等方面发展。

专家系统zhuanjia xitong

一种带有智能的计算机程序系统，其中存有专家的知识与经验，具有类似于专家在解决实际问题时的推理能力.专家系统的基本结构含有知识库、推理机和用户接口.用户在与专家系统进行“咨询对话”时，就象与有经验的专家对话一样.系统先对用户输入的信息进行处理，继之运用知识进行推理，做出判断与决策.专家系统可以解决的问题包括解释、预测、诊断、设计、规划、调度、监视、修理、指导和控制等. 目前专家系统主要采用基于规则的演绎技术.发展专家系统的关键是知识的表示、获取与应用技术.开发中的困难在于许多领域中专家的知识与经验具有不精确和不确定的特点.专家系统与传统的计算机程序系统最本质的区别之处在于：专家系统所要解决的问题一般没有算法解，且常常要在不完全、不精确或不确定的信息基础上给出结论.专家系统不同于一般的资料库系统或知识库系统之处在于：一般系统只是从储存着的答案中，根据要求搜索答案，而在专家系统中所储存的不是答案，而是进行推理所依据的知识与能力.
专家系统的组成如下图所示.

从专家那里获得的某个领域的专门知识，用人工智能中所应用的知识表达方法，存储于知识库中，推理机的作用是根据所输入的问题，运用知识库中的知识推导出结论，从而给出正确的答案.推理机除了具有推理能力以外，还有与使用者进行对话的能力.

专家系统Zhuanjiaxitong

所有的专门领域都需要有专家， 例如根据气象历史资料及近期气象数据做出气象预报，要有气象学家。根据勘探数据和地质资料判定一个地方是否有矿，有无开采价值，要由地质学家决定。治病要找好医生，开饭馆要特聘名厨。他们求解问题， 除了根据学识还要依靠长期积累起来的经验和练就的直觉，他们都是各自领域的专家。他们所具有的技能和知识，对于他们从事的专业有权威性，把专家知识、专家经验整理成书，供同行学习研究，是人们长期以来所采用的行之有效的方法。不过看着菜谱做菜，结果也未必是味，书是难以代替专家的，更何况专家的经验和一些不确定的知识有的并未形成理论， 有的用文字难于尽述。
现代计算机科学， 利用人工智能的各种日趋成熟的技术，把专家的知识和经验以适当形式输入计算机，模拟专家的推理规则，就事例的原始数据，进行逻辑的或可能的推理和演释，得到判断或决策。这就是专家系统。专家系统的研究是人工智能的成果丰富而且前景广阔的一个方面。
专家系统有三个特点：
❶启发性，它能运用它所具有的判断性知识和依照现有理论得出的推理规则进行推理；
❷透明性，它不仅能用于问题求解，而且能解释推理过程并对有关知识的询问作出回答；
❸开放性，它能不断地吸收新知识，扩充自己的知识库，也能把知识库中无用的或不正确的内容删除。
一个专家系统由知识获取设施， 知识库推理机和输入输出系统四个部分组成。知识获取设施对来自专家和书本的知识进行加工整理， 把它们变成适于计算机处理的形式，送入知识库。通常，这些知识被分解为事实和规则。事实反映专家的或书本中的判断性知识，而规则则反映专家的推理方式与日常的逻辑规律， 这些东西构成知识库的内容。根据知识的不同表示方法，知识库系统可以分为。
❶以框架为基础的知识库系统。
❷以规则为基础的知识库系统，
❸以逻辑为基础的知识库系统。其中第二种解决问题最为有效，因而受到普遍的重视。推理和根据输入的信息（提交计算机要求解决的问题） 自动在知识库内搜索与此问题相关的事实与规则，通过匹配，获得问题的解，就基于规则的知识库系统(RBKBS, Rules Based Knowlege System)，规则的形式通常是IF—THEN（如果一则），推理机从知识库中查找那些前提条件与当前输入信息匹配或者相关的信息， 最终得到结论， 也就是问题的解答。
专家系统设计，一般是从一个较小的系统开始，逐步扩大形成一个有相当规模的系统。在改进和扩大的每一阶段都应对系统进行经验性的验证。

专家系统

模仿某一领域专家向用户提供解决问题的办法的计算机应用系统。主要用软件实现，它能对做出决策的过程做出解释并有学习的功能，即在专家或用户的教授训练下增长解决问题所需的知识。

专家系统

能像某一领域专家那样，为用户提供解决问题的方法的计算机应用系统。由知识库、推理机、人机接口、数据库、解释器和知识获取器等组成。

专家系统specialist system

即计算机专家咨询系统。事先将专家的知识经验以适当形式存入计算机，建立知识库。在此基础上，采用适当的产生系统，对输入的原始数据进行推理、演绎、加工，作出判断与决策，起到专家的作用。例如美、日等国家的心电分析中心，中国的中医诊断系统等。

专家系统

七十年代中期出现的人工智能的一个分支。专家系统是具有相当数量和权威性知识（知识库），具备学习机制，能对知识库进行改进以增进解题能力的计算机程序系统。它根据用户提供的数据、信息或事实，运用系统存储的专家知识，进行推理判断，最后得到结论，同时给出结论的可信度，以供用户决策。
专家系统有多方面的应用。例如：它可以代替高级医生看病、开处方。它可以代替育种专家提出各种杂交亲本的选配方案并提供各项指标达到的可能性。它可以协助地质学家估计金属矿蕴藏量，确定打井位置。它可以帮助专家进行剖面识别，确定油气田构造，以求降低能源开支的成本，加速能源开支。在企业管理中，它根据市场、生产中提供的数据和信息，依据一定的模型，科学地安排生产流程，使投入有限的财力、物力、人力能收到尽可能大的经济效果。此外，它可以帮助经济管理人员进行科学决策，还可以进行数学、物理、化学等方面的科学发现等等。
专家系统之所以能够得到广泛的应用，是因为在许多应用领域中，解决问题时要用到大量数据、文献和其他信息，而任何专家是难于精确掌握如此之多的数据和信息的。专家系统借助于计算机可以准确、快速地查询这些数据和信息，并利用它们进行推理和判断。
另一方面，它还有利于解决软件危机问题，专家系统所解决的问题是批量的，高水平的，避免大量重复编制程序，有利于创造和发展新的计算机体系。面向专家系统的体系设计已经提出许多深刻和新鲜的问题。
一般说来，专家系统由以下几部分组成：
(1)知识获取系统：把专家提供的知识转换并加工为计算机的内部表示（它应包括自然语言理解模块）。
(2)知识库：存放专家提供的权威性知识。知识是规律、规则、法则等的总称，是人们对于客观、主观世界信息的内在联系的认识。知识库可分为规则库、语义网络和事实数据库。规则库存放的规则是知识表示的主要形式。它可以由专家、用户或系统根据需要进行修改和扩充。应用领域所需的数据存放于事实数据库，语义网络常用于表示概念、事实、实体以及它们之间的关系。随着解决问题的复杂性的增加，语义网络涉及到的对象和实体也增多。如果知识库比较庞大，就需要寻找比较有效的搜索知识的方法。
(3)推理网络：当把用户要求、数据、事实送入系统后，推理网络在一定控制策略下，搜索知识规则、数据和语义网络，并进行推理、判断，最后得到结果。为了方便用户，附有此结果的可信度的数据，或提供多种结果并附有不同的可信度，作为用户决策的依据。
(4)可信度计算和传播：它把实际问题进行抽象和定量化，计算推理网络中的目标结点的可信度。
(5)学习机制：用以模拟人的学习过程。运用概率统计数字方法及心理学方法，通过人机对话系统来扩充、修改知识库的内容。正是由于专家系统具有学习、反馈功能，才使系统能自动增强解决问题的能力和效率。
1969年美国斯坦福大学研制成功的DENDRAL系统，被用来确定有机化合物的分子结构式。该系统判断有机化合物分子结构式的能力，往往超过年轻的博士，目前已得到实际应用。
1977年，斯坦福大学设计了一个被称为MYCIN的医疗诊断系统，这个系统能在不知道原始病原的情况下，指导人们如何用抗生素来处理血液细菌感染患者，输入系统的原始数据是患者的症状，一般情况、病史和化验结果。系统内部应用了二百多条产生式规则（如今已扩充到四百多条规则），组成关于血液细菌感染病的知识库。这个系统可以用简单英语直接同查询的医生对话，回答各种问题。它成功地采用了逆向推理的控制策略，为后来其他专家系统的研制开辟了方向。
我国在专家系统方面也开展了大量的研究工作，并取得了可喜成果，最多的是中医诊断系统。

专家系统

人工智能的一个分支，是在一定程度上模拟专家的思考、判断，并发挥专家作用的计算机软件系统。专家系统一般的结构是：（一）知识获得系统。（二）知识库。（三）推理系统。（四）输入输出系统。人们把某一领域内专家的知识和经验转化为计算机软件，成为可以直接使用的知识工具。即使不懂某项专业知识的人，也可高水平地利用这些知识。专家系统的工作效率和成功率往往高于个别专家，如中科院自动化研究所和华北油田石油设计研究院研制的“石油测井资料解释咨询系统”，经初步实践证明，其解释符合率达80.9%。比人工解释的符合率高出近一倍。本世纪70年代以来，专家系统纷纷问世，并取得巨大效益。如我国在中医学上研制的专家系统效果显著。

专家系统

能代替、减轻专家智力劳动的计算机程序系统。其标志是： 具有一定的推理策略，知识丰富，学习能力和知识库重组能力较强。能解决相当于专家级水平的问题。应用功能在于： 储存专家的经验，避免专家因退休、死亡造成的知识 （经验） 的损失与失传。构成专家系统的体系是： 1.知识获取系统。将专家知识转换成知识库的规则。2.知识库。储备专家提供的规则、规律、经验等权威性知识。3.推理系统。能依据一定的逻辑思维进行推理，并经过推理网络形成结论。4.输入、输出系统。专家系统在70年代中期提出并研制成功后，陆续出现各具特色的专家系统。如医学专家系统、法律专家系统、工程专家系统等。

专家系统expert system

在一定程度上模拟专家的思考、判断、决策作用的计算机软件系统。它事先将有关专家的知识、经验总结出来，形成规律或填入框架，存入计算机，建立知识库，然后采用合适的控制策略，按输入的原始数据，选择恰当的规则进行推理，作出判断和决策，并可根据用户的要求显示出判断、决策的过程。