不确定性bùquèdìnɡxìnɡ

〈名〉无法明确的属性。

不确定性uncertainty

事件发生的可能性全然不知道的一种情况，即事件结果不带有概率分布。不确定性是一个广泛的概念，它既与追求利润最大化的厂商理论相联系，又与寡头理论相联系。当与厂商决策理论相联系时，不确定性是指厂商对未来事件、特别是对于不能加以保险和不能精确的预见的未来事件做出决策时，其结果是不确定的。在不确定的条件下要做出合理的决策，须依赖于厂商主观预期价格和预期成本的概率，也就是依赖于预期利润的概率。当与寡头理论相联系时，不确定性是指在寡头市场上，由于竞争的厂商不能够获取有关需求和对于其他厂商如何行动的全部信息，因而无法事先确定自己的价格和产量，只能由竞争的结果来确定。这种不确定性在双边垄断中最为明显。在双边垄断中，由于假定一个单独的卖主对付一个单独的买主，用来交易的商品没有十分相似的替代品，卖主没有其他的出路，买主没有其他的来源，双方都希望从交易中获取最大的利益。在这种情况下，价格只能通过讨价还价而达到一个最终的结果。这样一个结果是不确定的，因为它不能够从假定的前提出发得出必然的逻辑结论，也就是它不能够在理论上说明均衡的价格和产量到底是由什么决定的。由于寡头市场上存在着不确定性，就产生了寡头厂商之间进行勾结的可能性。

不确定性

指一个事件的未来结果不止一种。在经济活动中，不确定性可以分为三类：(1) 外生不确定性，即独立于经济系统之外的因素决定的不确定性。例如自然气候，其不确定性导致了农业收成的不确定性。(2) 内生不确定性，即与经济系统本身有关的因素所导致的不确定性。它产生于经济行为人在信息不完全、不对称情况下的决策。这种不确定性往往与信息成本有关。如相互竞争的两个企业，往往并不准确地了解对方的成本函数，因此对自己的竞争策略的结果并不确定。(3) 未预期到的政府政策的不确定性。政府的政策具有两重性特点。一方面，对于非政府的经济行为人来说，未预期到的政府政策的变化具有外生不确定性；另一方面，对于政府来说，其政策的制定与变化又会受到经济系统本身因素的影响而具有内生不确定性。决策的类型按存在的条件分为三种：(1) 确定型决策，即决策者对所要决策的问题具有必要的、充分的信息，确知面临的状况，并且每个行动方案只导致唯一的一个结局；(2) 风险型决策，即所要决策的问题存在不可控因素，每一种行动方案都有几种不同的结果，决策者只知每种结果出现的概率，因而要冒一定的风险；(3) 非确定型决策，即所要决策的问题存在不可控因素，每一种行动方案都有几种不同的结果，而决策者又不知每种结果出现的概率。

不确定性Uncertainty

不确定性总是与经济行为人的决策内在联系着。一般认为，只要决策的可能结果不止一种，就会产生不确定性。奈特 (Knight,1921) 没有停留于此。他通过深入考察企业家的行为，发现利润来源于不确定性，即行为人的获利机会是由无法预见和控制的市场波动或环境变化创造的。如果存在多种决策后果，但行为人可以凭借主观概率估计出来，就只能归结为风险 (risk)。凯恩斯(Keynes,1936) 则把不确定性应用于宏观经济分析，由此生长出各种学派，如货币主义、理性预期学派及凯恩斯主义等。
不过，为了方便地使用数字工具，人们基本上混淆了奈特的不确定性和风险。按照阿罗(Arrow,1953)、萨维奇 (Savage,1954) 等的开创性研究成果，不确定性可以通过相机结果函数(CCF) 表达出来。给定可能的自然状态集合S (s∈S)，决策集D (d∈D) 和决策结果集C (c∈C)，一个相机结果函数r_d(s)=c(d, s) (s∈S)。 阿罗的相机证券 (即“阿罗证券”) 和德布鲁 (Debreu,1959) 的相机商品合约都是相机结果函数的具体形式。最有名的不确定性的应用事例应是冯·纽曼(Von Neumann) —摩根斯坦 (Morgenstern)效用函数 (NMUF) 了，它已经成为微观经济分析的起点。
对应于冯·纽曼—摩根斯坦效用函数的预期值极大化，决策者按贝叶斯法则赋予每个自然状态以相应的主观概率，通过建立相机结果函数来把握不确定性。如果不确定性对所有的行为人是共同知识 (common knowledge)，即信息是对称的，则 “阿罗证券”或德布鲁的相机商品合约均可导致竞争均衡的出现，一切利润机会也将在阿罗—德布鲁相机商品市场上消失。不幸的是，决策者总处于非对称信息的条件下，奈特指出的利润机会始终存在着。经济学家要走出福利经济学的困境尚待时日。
简要地归纳一下经济学文献中经常出现的各种不确定性。第一类是外生不确定性，它是由 “自然” 带来的。一个明显的例子是气候，它以可预测的方式影响消费者的偏好和农民的生产可能性。没有一个经济系统可以减少外生不确定性，虽然保险可能有助于减轻它对行为人的影响。另一类不确定性与经济系统本身的运行有关。当一个进入者想与在位的垄断者争夺地盘时，进入者并不能准确地知道在位者的成本函数及对进入行为的反应，反之亦然。但只要双方愿意支付必要的信息成本，这类不确定性就可以减少。这种内生不确定性来源于经济行为人的决策，其程度与信息成本有关。内生和外生不确定性是可以相互作用的，某企业市场份额的下降可以同时来自竞争对手的新策略及消费者偏好的改变，有时需对这两种影响作边际区分。
现代经济中，还有一类特殊的外生不确定性，即政策不确定性。对经济行为人来说，政府政策的制订可视为外生变量。不过，这一说法不太精确，因为政策也受行为人 “院外活动” 的影响，并且行为人的预期可削弱政策的效果。
戴蒙德(Diamond) 和罗思奇尔德(Rothschild) (1978)、赫什利弗 (Hirshleifer)和赖利 (Riley) (1979) 等对不确定性问题作了很好的综述。

不确定性uncertainty

一种有关事件不为人确定的情形。若所论及的事件是某一项投资，不确定的收益则意味着所设想的收益是已知的，但其所发生的可能性则是未知的。在这种情况下，必须求助于某种基于投资者对所采取的特殊选择和所发生的特殊情况等事件加以权衡得失的态度的规则。
凯恩斯经济学非常强调不确定性的重要意义，认为不确定性是投资决策的基础，也是造成经济不稳定的主要原因之一。英国著名经济学家琼·罗宾逊甚至把不确定性的分析看成是凯恩斯经济学或“凯恩斯革命”的基本特征之一。

不确定性uncertainty

当事件的发生有多种可能性时，就称此事件的发生具有不确定性，或称此事件是随机事件或不确定事件。例如，明天的天气情况、股票的价格、某百货店的销售额等就是具有不确定性的事件。
假设随机变量X只有n种可能的结果：x₁、x₂、…x_n。记P(X=x_i)或p(x_i)为x_i发生的概率。(p(x₁)、p(x₂)、…、p(x_n))为随机变量X的概率分布，表示所有可能结果的概率。0≤p(x)≤1;p(x₁)+p(x₂)+…+p(x_n)=1。
可以用申农熵描述不同分布不确定性的大小。记H(X)为随机变量X的申农熵，则有：

例如，设天气全部可能的结果为：(晴天，阴天，雨天)。考察如下不同的概率分布：
X:(p（晴天）=1、p（阴天）=0、p（雨天）=0,)
Y:(p（晴天）=0.1、p（阴天）=0.3、p（雨天）=0.6)
Z:(p（晴天）=1/3、p（阴天）=1/3、p（雨天）=1/3)
对应于以上三个不同的分布的申农熵H(X)<H(Y)