0.618法

单因素试验设计法。它是利用对称性和比例性来选取试验点，以尽量减少试验次数的一种单因素优选法。0.618依据黄金分割原理，具体做法是：在试验范围内[a,b]，首先安排两个试验点，再根据这两点的试验结果，留下好点，去掉坏点所在的一段范围； 再在余下的范围内继续寻找好点，去掉坏点。如此继续，直到找出最优点为止。此方法的第一个试验点x₁安排在试验范围[a,b]的0.618处，第二个试验点x₂安排在[a,b]的0.382处，即0.618的对称处，第三个试验点x₃则是好点的对称处。依此类推直到满足目标要求的指标为止。上述试验点的位置可用公式表示如下：

0.618法

根据黄金分割的原理并运用对称原则来进行尽量少的试验，以寻找最优方案的方法。这是用于单因素试验的一种常用的优选方法。其具体步骤是： (1) 第一个试验点取在因素变化的 〔a,b〕区间中的0.618处，即C₁ = (b-a)×0.618+a; (2) 第二个试验点取在C₁的关于 〔a,b〕 中点的对称点处，即C₂＝(b+a)-C₁; (3) 比较C1和C2的结果，如C₁优于C₂，则去掉 〔a,C₂〕 段，反之则去掉 〔C₁,b〕段； (4) 在余下的区间中，继续找出保留点 (假设是C₁) 的对称点C₃，在C₃做试验，再进行比较。如此进行下去，直至取得最优方案。在用0.618法进行优选时，为减少计算量，往往用带标度的纸条进行折叠处理，即可较快找到最优方案。例如某航天产品的质量取决于该产品材质的含钛比例。已知该比例在0.69—0.74%范围内可行。要求用0.618法进行试验找到最佳含钛比例。
第一次试验： C₁＝0.69%+(0.74%-0.69%)×0.618=0.721%。
第二次试验： C₂＝(0.69%+0.74%)-0.721%=0.709%,
比较C₁与C₂结果，若C₂优，则舍掉〔C₁,b〕段。第三次试验： C₃＝(0.69%+0.721%)-0.709%=0.702%,
比较C₃与C₂结果，若C₃优，则舍掉 〔C₂,C₁〕段。
第四次试验： C₄＝(0.69%+0.709%)-0.702%=0.697%,
比较C₃与C₄结果，若C₃优，则舍掉 〔a,C₄〕 段。这样，经过四次试验，就找到了含钛比例最优区间是0.697—0.709%。根据产品质量精度的要求，还可以继续试验下去，不断缩小最优区间，从而获取最优的含汰比例。优选过程如图所示：